Comparador de métodos
Dos formas distintas de agrupar los mismos 83 distritos. Compara cómo cada método dibuja las fronteras entre comunidades socioeconómicas — las diferencias revelan qué captura la red neuronal que la pura estructura del grafo no ve.
Louvain
Louvain agrupa los distritos mirando únicamente la estructura del grafo: qué distritos están conectados entre sí (por frontera, vías o similitud) y cuán densas son esas conexiones. Busca comunidades donde hay muchos lazos internos y pocos hacia afuera. No usa la red neuronal.
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Comunidades
GraphSAGE
GraphSAGE es una red neuronal de grafos que aprende un vector (embedding) para cada distrito combinando sus features socioeconómicos con los de sus vecinos. Luego KMeans agrupa esos embeddings. Así, dos distritos pueden caer en la misma comunidad por ser parecidos, aunque no estén directamente conectados.
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